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      Al“變臉”奧雅納CFO實施詐騙,公司損失2億港元

      來源:中國幕墻網收集整理  作者:編輯  日期:2024-5-21
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         2024年2月,中國香港警方接到一起:涉案金額高達兩億港元(約人民幣1.84億)的詭異詐騙事件,事件中最離譜的是,受騙公司是被AI給空手套了白狼,兩億轉出去了一周,才發現事情似乎不對。

        本篇文章內容由[中國幕墻網ALwindoor.com]編輯部整理發布:

        AI技術,正在成為當下房地產、建筑業,以及門窗幕墻領域轉型升級的“法寶”,得到了無數設計、施工和材料廠商的追捧,可以說是未來先進生產力的“引擎”!

        然而,硬幣都有“兩面性”……今天,中國幕墻網ALwindoor.com帶來的一則新聞,正是揭示其“負面作用”。

        2024年2月,中國香港警方接到一起:涉案金額高達兩億港元(約人民幣1.84億)的詭異詐騙事件,事件中最離譜的是,受騙公司是被AI給空手套了白狼,兩億轉出去了一周,才發現事情似乎不對。

        AI變臉冒充CFO,香港一公司被騙2億港元

        警方在今年2月通報了這起精心策劃的騙局,當時沒有透露受騙公司具體名稱,因涉案金額巨大,該案也成為香港歷史上損失最慘重的“變臉”案例。

        近日,來自CNN報道:全球知名的設計顧問和工程咨詢領域品牌——奧雅納(Arup),在香港遭遇深度偽造技術(Deepfake)詐騙,導致該公司的一名香港職員向詐騙者轉賬2億港元。

        據相關報道稱,被騙職員最初收到了一條來自英國總部首席財務官的信息,說是要進行機密交易,還邀請了數名財務人員進行視頻會議。

        因為視頻中的其他人,“看起來和聽起來都像他認識的同事”。因此,這名員工信以為真,依據“上司”指令,向五個香港銀行賬戶進行15筆轉賬,總計2億港元。

        中國幕墻網ALwindoor.com了解到:詐騙者首先通過公司的YouTube視頻和從其他公開渠道獲取到的“人物和事件”資料;然后成功地仿造了英國公司高層管理人員的形象和聲音,再利用Deepfake(深度偽造)技術制作偽冒視頻,造成多人參與視頻會議的效果。

        其實:會議內只有“付錢”的職員一人,是“真人”。

        由于是預制視頻,會內主要以上司下屬的關系向職員下達命令,其間職員沒有機會與會議的參加者進行交流,整個視頻會議只要求職員作一次簡短的自我介紹,其后騙徒以借口完結會議,并在即時通訊軟件繼續下達命令。

        之后,總部位于英國倫敦的奧雅納公司發言人,也向媒體透露:該公司于一月份向香港警方通報了這起欺詐事件,并證實使用了虛假的聲音和圖像。

        “因為該事件仍在調查中,我們現階段無法透露細節。”奧雅納發言人補充說:“我們的財務穩定性和業務運營沒有受到影響,我們的內部系統也沒有受到損害。”

      關于奧雅納Arup

        奧雅納于1946年在英國倫敦成立,是全球最大的工程顧問公司之一,在全球設有34個辦事處,擁有18,500名員工。

        奧雅納公司參與的許多地標建筑、幕墻工程,在國際上都享有盛譽,如悉尼歌劇院、巴黎蓬皮杜中心、英國國家美術館擴建工程、香港匯豐銀行大廈、北京國家體育場(鳥巢)、國家游泳中心(水立方)、北京CCTV總部大樓、港珠澳大橋等。

      奧雅納代表作:悉尼歌劇院

      奧雅納代表作:北京國家體育場

        目前,香港警方表示:整個案件還在進一步調查之中,還沒有逮捕任何嫌疑人。

        深度偽造技術何以以假亂真?

        上述案件中提到的Deepfake(深度偽造)技術是什么呢?

        Deepfake(深度偽造)是英文“Deep learning”(深度學習)和“Fake”(偽造)的混成詞,指利用深度學習技術生成合成圖像、音頻或視頻的技術。由于公眾人物的視頻、音頻、圖片資料的公開性,為AI訓練提供了大量素材,因此名人經常成為AI造假的受害者。

        Deepfake的實現原理主要依賴于深度神經網絡,特別是生成對抗網絡(GAN)。通過訓練大量的面部圖像數據,Deepfake模型能夠學習到面部特征之間的潛在關系,并生成與真實面部特征高度相似的虛假面部特征。

        目前,Deepfake技術的應用較為廣泛,可以用于電影制作、視頻編輯、虛擬現實等領域,而該技術的急速發展對維護網絡安全帶來挑戰。

        香港專業進修學校協理副校長林森表示,隨著人工智能生成引擎的種類愈來愈多,“深偽技術”持續進化,辨別真偽的難度也會越來越大,加上該技術檻不斷降低,將誘使更多不法分子利用“深偽技術”進行詐騙、發布失實資訊、制造社會輿論等。

        “深偽”內容帶來最大的挑戰是難以利用肉眼和耳朵識別。雖然人工智能生成的影像或許仍有瑕疵,例如光線和陰影可能不太自然,影像邊緣模糊,但當大部分公眾以細小的手機熒幕觀看影像時,這些細節便不易被察覺。

        香港科技罪案同比增長53%

        事實上,該案例已不是孤例。

        根據中國香港警方最新數據,去年1至11月,香港科技罪案激增至近3.2萬起,占所有罪案的四成,同比增53%,涉案金額超50億港元,同比增72%。其中,一電郵詐騙案涉款最高,達7820萬港元。

        網絡投資詐騙增加顯著,共4703起,是前年同期的1.8倍,占總科技罪案的15%,涉及金額達30億港元。

        “眼見不一定為實”、“有圖有視頻也不一定是真相”的時代已經來臨,普通人今后可能會受到難以想象的沖擊。

        針對此次2億港元AI詐騙事件,香港警方提出了一些有效的防范措施:

        如果覺得聊天內容不太對勁,可以放大口查看光線和陰影是否正常,人像邊緣有沒有模糊。

        一些AI視頻是提前錄制好的,可以要求對方做出點頭等即時動作,觀察對方的實時反應

        提問一些只有你和對方知道的私人問題或是家庭問題,來進一步核實身份。

      警惕任何親友提出的“打錢”要求。

      小心、謹慎使用面部識別的授權。

      *文章中的部分數據,由 奧雅納工程咨詢(上海)有限公司 提供。
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