本篇文章內容由[中國幕墻網]編輯部整理發布：
2019年11月5日-11月8日，門窗幕墻領域集技術前沿性與國際影響力于一體的博覽會——第十七屆中國國際門窗幕墻博覽會，在上海新國際博覽中心（浦東）隆重開幕啦！由中國建筑金屬結構協會主辦，中國幕墻網ALwindoor.com承辦的，第15次門窗幕墻行業數據統計工作暨第十五屆AL-Survey門窗幕墻行業首選品牌、年度喜愛幕墻工程獎評選活動，同期也在現場展開了如火如荼的品牌入圍征集工作。
本次博覽會將匯集100,000+ 專業觀眾齊聚盛會、10,000+ 國內外主流建筑師參與，為專業人士提供有效的商務交流、建立合作和信息交換的平臺，在生產商和項目開發商、建筑師、規劃師和銷售商之間建立其溝通的橋梁。
展會開幕式照片
江陰海達橡塑股份有限公司作為密封材料類型的企業代表，攜主力產品亮相上海，此次參展，除了帶來傳統優勢產品外，新研發的系列新產品也悉數亮相展會，繼爾展臺訪問量再創歷屆新高，無論是到展位的人氣及推出新品的數量，再次驗證了海達股份品牌在密封材料領域的領先地位。
海達股份展臺
中國幕墻網ALwindoor.com金牌導購，為您推薦！本期特別邀請江陰海達橡塑股份有限公司 ，為您帶來2019-2020年度最新產品和創新技術分享：
當行業面臨升級轉型，從“制造”向“質造”和“智造”過渡的時期，海達股份憑借強大的研發實力，穩定的產品性能，以及在市場中所展現的優異成績，與眾多國內外大型工程攜手合作，助力多項門窗、幕墻經典工程項目，其中有上海中心、上海環球金融中心、世博村、上海虹橋交通樞紐、深圳京基金融中心，杭州市民中心、北京行政副中心、北京新機場航站樓、北京未來科技城、武漢中心、南京金鷹世界（塔樓（詞條“塔樓”由行業大百科提供）工程）、沈陽華強城市金廊廣場、美國匹茲堡大廈、科威特哈馬拉大廈等。在本次北京展，海達股份憑借在行業里的巨大優勢與良好口碑，收獲了參會嘉賓與專業觀眾的一致好評。
在過去的40多年里，海達股份一直致力于為客戶開發用于創新系統的高品質產品，以卓越的前瞻性和技術革新能力引領橡塑制品研發制造的新潮流，憑借一流的技術和過硬的產品品質，發揮多領域技術融合優勢，注重研發和生產具有耐久性、耐候性、耐介質、耐極端環境、阻燃、節能、環保、抗輻射、實時監測功能等特性的高端橡塑產品。
海達股份展臺
與此同時，海達股份良好的品牌形象，誠信的經營理念，幫助企業贏來了入圍“門窗幕墻行業海達股份海達首選品牌”評選的機會，并有幸攜手2019年度中國超級幕墻工程（詳見下表），強勢入圍2019-2020年度第15屆門窗幕墻行業“首選品牌、喜愛工程”讀者投票評選活動中。通過超過十萬名活動參與者的票選，AL-Survey將成為年度市場品牌影響力、產品市場占有率以及服務質量水平的晴雨表。
本次入圍的“2019年度中國最具代表性幕墻工程”(詳見下表)
中國門窗幕墻行業大型讀者調查活動暨“我最喜愛幕墻工程”評選(以下簡稱“AL-Survey”)， 自2005年創立以來，迄今已連續舉辦十余年。AL-Survey作為中國建筑金屬結構協會主辦、中國幕墻網承辦的一場建筑品牌饕餮盛宴。堅持“沒有黑馬，實至名歸”的評選風格，已成為廣大房地產開發商、設計院以及行業專家、顧問咨詢公司等讀者群體進行品牌選擇和產品選購的重要參考依據。而每屆的“我最喜愛幕墻工程”評選，更是以其“新、奇、高、大”的入圍標準，被喻為“魯班獎”的前哨站!
第14屆AL-Survey門窗幕墻行業大型讀者調查入圍工程
大數據——助力行業智慧轉型，為高質量發展賦能！本屆活動于2019年8月由鋁門窗幕墻分會授權，經中國幕墻網ALwindoor.com發起，并以全國門窗幕墻行業“第15次門窗幕墻行業數據申報工作”的形式，進行品牌的入圍征集。在入圍品牌名單公示完成后，將于2019年12月正式啟動網上投票和專家評審，直到2020年2月1日結束。而排行榜單的公布及頒獎典禮，將在2020年3月4日的廣州年會上舉行，屆時我們將邀請您，2020！共同見證品牌的力量……
第15屆AL-Survey門窗幕墻行業大型讀者調查活動
鮮花需有綠葉的襯托，每一項偉大幕墻工程的背后，都離不開優秀的“材料供應商”專業的技術、專注的服務。在此，預祝各知名工程企業、廣大品牌材料供應商，順利通過ALSurvey檢驗，向行業，向社會大展風采！
通過此次展會，海達股份再次獲得來自海內外用戶的青睞與肯定，在未來，海達股份的產品將向全球的用戶全面展示其品牌在密封材料市場更為全面的整體解決方案。
視頻：三分鐘了解AL-Survey
在此，海達股份攜手中國幕墻網，共同預祝AL-Survey活動取得圓滿成功！并期待調查結果能真實有效的反映，2019-2020年度“中國門窗幕墻行業”各板塊市場的銷售、品牌狀況，為廣大行業讀者、消費者、采購者提供權威的品牌選用、購買指南。并為廠家的市場策略、宏觀的行業發展研究提供了有價值的參考數據。
